01. 구글은 5월 15일에 무엇을 발표했나
2026년 5월 15일, 구글이 검색 센터 문서에 “생성형 AI 기능에 맞게 웹사이트 최적화하기”라는 새 가이드를 추가했습니다. 구글은 이 문서에서 AEO와 GEO를 SEO와 분리된 별개의 분야로 보지 않으며, AI 검색에 맞춘 최적화도 결국 검색 최적화, 즉 SEO라고 못 박았습니다.
이번 발표가 무게를 갖는 이유는 형식에 있습니다. 컨퍼런스에서 나온 직원의 발언이 아니라, SEO 실무자라면 매일 확인하는 공식 문서에 정식으로 올라온 내용이기 때문입니다.
지난 18개월간 업계에서는 AEO와 GEO가 SEO를 대체할 새로운 분야인 것처럼 다뤄졌습니다. 이번 발표는 그 논의에 구글이 직접 선을 그은 사건입니다. 그래서 “AEO를 따로 준비해야 하나”를 고민하던 사람들에게는 판단 기준이 명확해졌습니다.
02. 구글이 공식 문서로 밝힌 내용
구글의 입장은 두 축으로 이뤄져 있습니다. 하나는 용어 정의이고, 다른 하나는 그렇게 판단한 기술적 근거입니다.
AEO와 GEO를 어떻게 정의했나
구글 검색의 관점에서 생성형 AI 검색에 최적화하는 것은 검색 환경에 최적화하는 것이므로 여전히 SEO라는 것이 결론입니다. developers.google.com/search 문서에 그대로 적혀 있는 표현입니다.
구글은 AEO를 “답변 엔진 최적화(answer engine optimization)”, GEO를 “생성형 엔진 최적화(generative engine optimization)”로 정의했습니다. 두 용어 모두 AI 검색 환경에서 가시성을 높이는 작업을 가리킨다고 인정합니다.
이 입장은 갑자기 나온 것이 아닙니다. 게리 일리스와 체리 프로마윈이 이미 컨퍼런스에서 GEO와 AEO에 별도 프레임워크가 필요 없다고 말한 바 있습니다. 이번 발표는 그 견해를 공식 문서로 옮겨, 인용 가능한 근거로 만든 것입니다.
왜 여전히 SEO라고 했나
근거는 AI 기능이 작동하는 방식에 있습니다. 구글의 생성형 AI 기능은 별도 시스템이 아니라 핵심 검색 순위 및 품질 시스템 위에서 돌아갑니다.
여기에 두 가지 기술이 핵심으로 쓰입니다.
- 검색 증강 생성(RAG): 검색 색인에서 관련성 높은 최신 페이지를 가져와 AI 답변의 정확성과 최신성을 끌어올리는 방식
- 쿼리 팬아웃: 하나의 질문을 여러 관련 검색어로 확장해 추가 정보를 끌어오는 방식
두 기술 모두 기존 검색 색인과 순위 시스템 위에서 돌아갑니다. 색인되지 않으면 AI 답변에도 등장하지 않는 구조입니다. 그래서 구글은 AI 검색을 위한 별도 작업이 아니라, 검색에 잘 노출되는 작업이 곧 AI 노출로 이어진다고 본 것입니다.
03. 구글이 불필요하다고 밝힌 작업
이 발표에서 가장 무게가 실린 부분입니다. 구글은 업계에서 AEO나 GEO 전술로 팔려온 작업 중 상당수를 직접 거론하며, 구글 검색에 한해 무시해도 된다고 밝혔습니다.
| 전술 | 구글의 입장 |
|---|---|
| llms.txt 등 특수 파일 | AI 검색 노출을 위해 별도의 기계 가독형 파일을 만들 필요 없음. 만들어도 특별 취급 안 함 |
| 콘텐츠 청킹 | 콘텐츠를 잘게 쪼갤 필요 없음. 구글 시스템은 한 페이지 안 여러 주제의 맥락을 이해함 |
| AI용 콘텐츠 재작성 | AI는 동의어와 일반적 의미를 이해함. 특정 방식으로 다시 쓸 필요 없음 |
| 진정성 없는 언급 추구 | 인위적으로 만든 언급은 생각만큼 도움이 안 됨. 핵심 순위 시스템은 품질에, 다른 시스템은 스팸 차단에 집중함 |
| 구조화 데이터 과집중 | 생성형 AI 검색에 필수가 아님. 단 리치 결과를 위해 전체 SEO 전략의 일부로는 유지 권장 |
특히 청킹은 짚어둘 만합니다. 대니 설리번도 2026년 1월에 구글 엔지니어들이 청킹을 권하지 않는다고 언급한 바 있습니다. 그럼에도 여러 GEO 자료는 청킹과 구조화 데이터를 AI 검색의 우선순위로 홍보해 왔습니다. 구글의 이번 문서는 그 방향과 정면으로 어긋납니다.
실무에서 보면, 이 목록은 새 기술을 적용했다는 인상을 주기 좋은 작업들입니다. 효과는 검증되지 않았는데 새로워 보이기만 하는 경우가 많습니다.
04. 그래서 실제로 해야 하는 작업
무시해도 되는 것을 걷어내면 남는 것은 결국 기존 SEO의 핵심입니다. 구글이 강조한 방향은 차별화된 콘텐츠와 기술적 기반, 두 가지입니다.
차별화된 콘텐츠가 전부다
구글은 사용자가 독특하고 유용하다고 느끼는 콘텐츠가, 가이드의 다른 어떤 권장사항보다 장기적으로 AI 검색 노출에 더 큰 영향을 준다고 밝혔습니다.
이를 설명하며 구글이 든 예시가 분명합니다. “초보 주택 구매자를 위한 7가지 팁” (“7 Tips for First-Time Homebuyers) 같은 글은 누구나 아는 일반 지식을 정리한 흔한 콘텐츠입니다. 반면 “검사를 포기하고 비용을 절약한 이유: 하수관 내부 살펴보기” (Why We Waived the Inspection & Saved Money: A Look Inside the Sewer Line) 같은 글은 직접 경험에서 나온 구체적 판단과 결과를 담은 차별화된 콘텐츠입니다.
차이는 직접 경험의 유무입니다. 50개 사이트가 똑같이 쓸 수 있는 글이 아니라, 실제 결정과 수치와 결과가 들어간 글이어야 합니다. 랭크온이 콘텐츠 작업에서 실제 사례와 현장 데이터를 먼저 확보하는 이유도 여기에 있습니다. 실제로 직접 경험과 구체적 사례를 담아 작성한 콘텐츠가 AI 개요와 검색 결과에 인용되는 경우를 작업 과정에서 확인해 왔습니다. 일반론으로는 AI 검색에서도, 일반 검색에서도 그런 인용이 좀처럼 일어나지 않습니다.
기술적 기반은 그대로 유효하다
콘텐츠가 아무리 좋아도 색인되지 않으면 AI 답변에 등장할 수 없습니다. 구글은 기존 기술 SEO 권장사항이 그대로 유효하다고 밝혔습니다. 핵심은 다음과 같습니다.
- 색인 생성과 크롤링 가능성 확보
- 가능한 범위에서 의미론적 HTML 사용
- 자바스크립트 SEO 권장사항 준수
- 우수한 페이지 경험 제공
- 중복 콘텐츠 줄이기
AEO를 위한 특별한 기술 항목이 따로 있는 게 아니라, 제대로 된 기술 SEO가 곧 AI 검색의 기반이 됩니다.
여기에 더해, 가이드는 지역·이커머스 사업이라면 판매자 센터와 구글 비즈니스 프로필을, 그리고 브라우저 에이전트나 UCP 같은 에이전트형 환경을 별도로 살필 영역으로 언급했습니다.
다만 이들은 사업 성격에 따라 선택적으로 검토할 부분이며, 모든 사이트가 갖춰야 하는 필수 항목은 아닙니다.
05. 구글이 아닌 AI 검색에서는 어떤가
한 가지 짚어둘 한계가 있습니다. 구글의 이번 발표는 어디까지나 구글의 AI 기능, 즉 AI 개요와 AI 모드에 한정된 이야기입니다.
Search Engine Journal 보도에서도 이 점을 분명히 했습니다. ChatGPT나 Perplexity 같은 비구글 플랫폼은 신호를 다르게 평가할 수 있어, 구글의 가이드가 그대로 적용된다고 단정하기 어렵습니다. 즉 “AEO는 SEO다”라는 결론은 구글 생태계 안에서 확정된 것이지, 모든 AI 검색에 대한 보편 답은 아닙니다.
그렇더라도 출발점은 같습니다. 어떤 플랫폼이든 신뢰할 만한 출처의 양질 콘텐츠를 인용하려 한다는 점은 공통이기 때문입니다. 플랫폼별 차이는 채널 특성으로 관찰하고 대응할 영역이지, 별도 해킹으로 접근할 영역이 아닙니다. 차별화된 콘텐츠와 탄탄한 기술 기반이라는 토대는 구글 안에서든 밖에서든 변하지 않는 출발점입니다.
06. 자주 묻는 질문
AEO와 GEO는 무엇인가요?
AEO는 답변 엔진 최적화, GEO는 생성형 엔진 최적화를 뜻합니다. 둘 다 ChatGPT, Perplexity, 구글 AI 개요 같은 AI 검색 환경에서 노출을 높이는 작업을 가리키는 용어입니다. 다만 구글 공식 문서 기준으로는 AI 검색 최적화도 SEO이며, 별도 분야가 아닙니다.
AEO에 별도 비용을 내야 하나요?
구글 검색 기준으로는 그럴 필요가 없습니다. 구글은 AI 검색 최적화가 검색 최적화의 일부라고 밝혔습니다. 기존 SEO 비용에 더해 AEO를 별도 항목으로 청구받고 있다면, 같은 작업에 두 번 비용을 내는 것은 아닌지 점검할 필요가 있습니다.
AI 검색에서 피해야 할 전술은 무엇인가요?
구글 문서 기준으로 AI용 콘텐츠 청킹, llms.txt 같은 불필요한 AI 텍스트 파일 생성, 진정성 없는 언급 추구는 무시해도 됩니다. 효과가 없거나 스팸 정책에 저촉되는 작업들입니다. 직접 경험에 기반한 차별화된 콘텐츠에 집중하는 편이 낫습니다.
AI 검색 성과는 어떻게 측정하나요?
AI 개요 노출과 AI 답변 내 인용을 추적하되, 기존 SEO 지표와 함께 묶어서 봐야 합니다. AI 노출을 만들어내는 작업이 기존 SEO와 동일하기 때문입니다. 별도의 “AI 가시성 리포트”로 따로 청구받을 일이 아니라, 같은 성과의 다른 단면으로 보는 것이 맞습니다.
AEO를 둘러싼 판단이 서지 않거나 현재 진행 중인 SEO 방향을 점검하고 싶다면 랭크온에서 상담을 받아볼 수 있습니다.
참고 자료
- 구글 검색 센터, 생성형 AI 기능에 맞게 웹사이트 최적화하기 (2026년 5월 15일): https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide?hl=ko
- Search Engine Journal, Google’s New AI Search Guide Calls AEO And GEO ‘Still SEO’: https://www.searchenginejournal.com/googles-new-ai-search-guide-calls-aeo-and-geo-still-seo/575026/
